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机器视觉系统可以应用于哪些领域？

机器视觉系统在精密电子成像、晶圆科技、刀具检测、塑胶尺寸及外观瑕疵检测、精密零件测量、弹簧测量、冲压件测量、接插件检测、模具测量、二维抄数、绘图、工程开发、五金塑胶、PCB板、导电橡胶、粉末冶金、螺丝、钟表零件、手机拍照、***工业、光纤器件、汽车工程、航天航空、高等院校、科研院所等各大领域都具有广泛应用。

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工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让智能机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行。当工业机器人具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。

因此可以代替人眼做测量和判断的机器视觉自然是十分重要的，机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

全自动CCD光学检测分选机适用范围：

CCD视觉检测，替代人工检测;效率更高，更精准稳定，工厂自动化检测之选。主要检测项目有尺寸检测，缺陷检测等等。电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等； 制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等； 印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等； 汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等；  药行业：封装缺陷监测、***封装缺漏检测，胶丸封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装***等； 五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等

视觉检测设备中颜色浓淡处理应用示例

如上图所示镀金连接器的焊接位置检测，以往用灰度处理图像，无法得出金色与银色的尝试差，边缘检测非常困难。如今利用颜色浓淡处理可以对金色和银色的界线处的边缘进行稳定检测。这种预处理方式可以将数量大的彩色原图像转换成以确定颜色为合适阶调亮度的256阶调灰度图像。除亮度之外，还使用了颜色信息，支持进午金色和银色的辨别，浅色辨别待黑白相机难以检测的情况！